Utilização de biomarcadores como fatores de predição no diagnóstico de enteropatias inflamatórias crônicas caninas: revisão de literatura
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As enteropatias inflamatórias crônicas em cães são caracterizadas por um
grupo de distúrbios gastrointestinais persistentes ou recorrentes, que duram mais de
três semanas. Os principais sinais clínicos são diarreias, vômitos, perda de peso
progressiva, dores abdominais. A etiologia permanece incerta, mas acredita-se que
uma predisposição genética associada a fatores ambientais, dietéticos, composição
da microbiota intestinal, podem induzir uma resposta anormal. O diagnóstico é
complexo e requer uma investigação para descartar outras patologias com
semelhanças nos sinais clínicos. Atualmente, a associação dos sinais clínicos e a
avaliação histopatológica é considerada a melhor escolha para o diagnóstico, mas
possui muitos fatores que dificultam o processo. Os biomarcadores são ferramentas
não invasivas, úteis para avaliação da funcionalidade gastrointestinal, identificando a
doença, a progressão da inflamação da mucosa e a resposta ao tratamento. O objetivo
deste trabalho é fornecer uma visão dos biomarcadores considerados relevantes. Os
biomarcadores citados nesse trabalho podem ser sorológicos, amostras fecais e
avaliação da composição da microbiota. Em particular, calprotectina e calgranulina C,
possuem grandes potenciais na prática clínica em animais acometidos. No entanto,
um único biomarcador não é capaz de avaliar a progressão da doença, resposta aos
tratamentos e melhoras clínicas. Portanto, seria benéfico associar todas essas
ferramentas para uma melhor previsão. Mais estudos são necessários para melhor
determinar o curso e diagnóstico de cães com enteropatias inflamatórias crônicas.
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Citation
PASSETTO, Luísa Gonçalves. Utilização de biomarcadores como fatores de predição no diagnóstico de enteropatias inflamatórias crônicas caninas: revisão de literatura. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Medicina Veterinária) – Centro Universitário de Brasília, Brasília, 2022.