Análise global da expressão gênica diferencial no Câncer de mama Triplo Negativo Global
| dc.contributor.author | Berto, Maria Clara Vasconcelos | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-08T12:47:55Z | |
| dc.date.available | 2024-03-08T12:47:55Z | |
| dc.date.criacao | 2023 | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | O câncer de mama está entre as neoplasias que mais afetam mulheres no Brasil. Dentre os subtipos, destaca-se o Câncer de Mama Triplo Negativo (TNBC) com a maior malignidade, caracterizado pela ausência dos receptores de estrógeno, progesterona e do fator de crescimento epidérmico. Esse trabalho buscou elucidar, por meio de ferramentas computacionais e análises de dados genéticos, os principais genes diferencialmente expressos encontrados exclusivamente no subtipo TNBC, comparando-o com os demais e com tecidos de mama normais. Para isso, foi utilizada a plataforma de análise UALCAN, e GEPIA para validação das expressões genéticas. Dos 250 genes up-regulados, foram encontrados 92 exclusivos de TNBC, e dos 250 genes down-regulados, 53. Dentre esses, foram caracterizados como potenciais alvos terapêuticos e marcadores de prognóstico os genes IQGAP3, HJURP, FAM64a, TAT e HMGCS2, porém são necessários estudos mais aprofundados sobre as funções biológicas de cada um. | pt_BR |
| dc.identifier.citation | BERTO, Maria Clara Vasconcelos. Análise global da expressão gênica diferencial no Câncer de mama Triplo Negativo Global. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Biomedicina) – Centro Universitário de Brasília, Brasília, 2023. | pt_BR |
| dc.identifier.orientador | Kelly Cristina Rodrigues Simi | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uniceub.br/handle/prefix/17260 | |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.subject | Câncer de mama | pt_BR |
| dc.subject | Genes diferencialmente expressos | pt_BR |
| dc.subject | Bioinformática | pt_BR |
| dc.subject | Câncer de Mama Triplo Negativo (TNBC) | pt_BR |
| dc.title | Análise global da expressão gênica diferencial no Câncer de mama Triplo Negativo Global | pt_BR |
| dc.type | TCC | pt_BR |