Solução de vistoria predial baseado em leitura de QR Code

dc.contributor.advisorDíaz, Francisco Javier de Obaldia
dc.contributor.authorMoura, Fillipe de Sousa
dc.date.accessioned2017-03-14T17:39:02Z
dc.date.available2017-03-14T17:39:02Z
dc.date.criacao2016
dc.date.issued2016
dc.description.abstractO propósito desta monografia é desenvolver um aplicativo para smartphones que possa ser instalado em sistema operacional Android e o seu back-end seja armazenado na nuvem da Microsoft, o Azure. O aplicativo deve ser capaz de realizar vistorias em edificações, buscando ter um controle exato de tudo a ser vistoriado e não deixar esquecido nenhum local ou equipamento. A segurança de um local privado que possua visitação constante do público, é de inteira responsabilidade dos seus proprietários. Consequentemente, sendo também sua responsabilidade a segurança do local de trabalho dos seus funcionários. Cada local ou equipamento a ser vistoriado possuirá etiquetado um código QR, conhecido como QR Code, desta forma, cada um terá sua identidade própria, evitando que haja fraudes em uma vistoria. O aplicativo confirma que o local foi vistoriado somente após a análise do QR Code feita pela câmera do smartphone. Em caso de inconformidades encontradas durante a vistoria, o aplicativo apresentará a opção de tirar uma foto, a qual será armazenada no banco de dados do sistema e associada a vistoria realizada. Ao fim de cada vistoria o aplicativo deverá realizar a validação da mesma, enviando por e-mail um resumo da vistoria. O sistema será composto por 7 componentes básicos, sendo eles, o dispositivo móvel, a sincronização offline, o tipo de comunicação sem fio, a nuvem Azure, o serviço de aplicativo, o gerenciamento de API e o banco de dados SQL. Com o desenvolver do código do sistema, todos os componentes irão trabalhar de forma transparente para o usuário final, mascarando o local aonde cada requisição será processada.pt_BR
dc.identifier.citationMOURA, Fillipe de Sousa. Solução de vistoria predial baseado em leitura de QR Code. 2016. 176 f. Monografia (Graduação) - Faculdade de Tecnologia e Ciências Sociais Aplicadas, Centro Universitário Brasília, Brasília, 2016.pt_BR
dc.identifier.uri https://repositorio.uniceub.br/handle/235/10355
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectVistoriapt_BR
dc.subjectSegurança no trabalhopt_BR
dc.subjectNuvempt_BR
dc.subjectAzure androidpt_BR
dc.subjectQR Codept_BR
dc.subjectXamarinpt_BR
dc.titleSolução de vistoria predial baseado em leitura de QR Codept_BR
dc.typeTCCpt_BR

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